尽管自己的下一代GPU芯片要到明年才不会发售，但在本周揭幕的GPUTechnologyConference（GTC）大会上，Nvidia把重点放到了一系列新的设备和新的服务上，目的稳固自身芯片在计算机图形、数据科学和人工智能等领域的领先地位。本周在美国圣克拉拉举办的年度GTC大会上，Nvidia发售了目的加快数据科学的工作站新产品，以及基于RTX动态光线跟踪技术的服务器新产品。RTX是Nvidia去年底发售的一项技术，用作获取电影级质量的图像，以制作视频游戏、虚拟现实和增强现实。

这次新的发售的数据科学工作站系列产品将由Nvidia主要的计算机合作伙伴厂商供货，例如DellTechnologies以及联想集团。Nvidia牵头创始人、首席执行官黄仁勋在周一下午的GTC大会主题演说中撒谎说道，“我们正在整个企业数据科学团队稀释到一个小盒子里”。

Nvidia还回应，Nvidia迅速就将通过Nvidia云向客户获取最顶级的、面向人工智能的数据中心服务器芯片T4，而且还将通过AWSG4新的计算出来实例获取。此外，思科、DellEMC、富士通、HPE、浪潮、误解和曙光等厂商的服务器系统也将反对T4芯片。该芯片专为机器学习和深度自学打造出，近年来，这两个人工智能的分支早已在语音辨识、图像识别、自动驾驶汽车方面获得了极大的变革。

尤其是T4芯片还射击了AI推理小说工作阻抗，这种工作阻抗是运营神经网络模型的计算出来密集型阻抗，必须用大量数据展开训练。Nvidia副总裁、加快计算出来部门总经理IanBuck回应，在云中用于T4，早已被用作协助PayPal实时处理缴付过程，同时将欺诈不道德增加10％，也协助Snap展开实时处理照片捕猎，以及提升广告效率。Nvidia首席科学家、研究主管BillDally在拒绝接受专访时回应，T4在人工智能推理小说方面依然相比之下领先于竞争对手，甚至多达了数十家芯片制造商所生产的专用AI芯片。“很多初创公司有可能要让他们的风险投资方们沮丧了。

”他说道。无论如何，随着这些AI模型被用作各种服务中，未来几年，人工智能推理小说的增长速度要相比之下慢于人工智能训练。MoorInsights＆Strategy分析师KarlFreund指出：“推理小说加快依然是一个小众市场，但不会构建大幅度的快速增长，在未来五年多达人工智能训练市场。

在T4问世之前，Nvidia根本没一款专门为推理小说任务设计的芯片，所以这是Nvidia在推展使用、用作本地环境以及云中迈进的最重要一步。”Nvidia还发售了一款取名为CUDA－X的统一加快计算出来服务库。目前，AWS正在自己的SageMaker机器学习云服务中用于CUDA－X，此外微软公司、Databricks等公司也在用于中。

这款免费产品还将通过软件容器获取给客户，使其可以在多个计算出来硬件和平台之上用于。黄仁勋回应：“加快计算出来某种程度牵涉到于芯片，一个计算机的顺利是与环绕它的生态系统有关的。

”Nvidia还面向人工智能获取了一些专用的工具包，例如今天Nvidia发售了可以辅助放射学的ClaraAI。在边缘Nvidia还重点发售了为世界各地从自动驾驶汽车、机器人到网络边缘的其他设备所打造出的新产品和服务。在自动驾驶汽车方面，Nvidia宣告了一款基于云的DRIVEConstellation自动驾驶汽车建模平台。

Nvidia回应，该平台在从常规驾驶员、到十分少见和十分危险性的各种虚拟世界场景中驾驶员数百万英里，比在现实世界中的驾驶员效率更高。这款平台是在去年GTC大会上发布的，使用了两台服务器，一台是作为模拟器，另一台配备了Nvidia的DRIVEAGXPegasusAI驱动型汽车计算机，用作处置仿真的传感器数据。

此外，Nvidia还发布了DRIVEAV自动驾驶汽车软件套件的SafetyForceField驾驶员政策，该套件可以预测驾驶员环境中的各种变化，并采行维护汽车和路上行人的最佳措施，目的保证各项操作者会导致不安全性的情况。Nvidia自动驾驶软件副总裁DavidNister回应，SafetyForceField是“以数学方式展开设计的，这样配有了SFF的自动驾驶车辆就不会像磁铁一样互相敌视，保证自身不受伤害，会导致危险性的情况。

此外，它还可以与任何驾驶员软件融合用于”。Nvidia回应，早已与ToyotaResearchInstitute－AdvancedDevelopment签订协议，合作开发、训练和检验自动驾驶型汽车，它也是将是首个使用Constellation的第一家公司。Nvidia还在今年的GTC大会上宣告发售了JetsonNano，强化对边缘设备的服务。

JetsonNano是一台小型计算机，只需5瓦功率就能运营人工智能工作阻抗。

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